Cinco grandes libros sobre Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es aquella llevada a cabo por las máquinas, gracias a una serie de algoritmos que emulan las mismas capacidades del ser humano. Redes neuronales artificiales, robots, sistemas de expertos y agentes inteligentes son el resultado de varios tipos de AI, por sus siglas en inglés.
Su objetivo es hacer más fácil la vida de las personas. ¿Quieres ejemplos de la vida cotidiana? Hacen uso de la AI los asistentes virtuales de voz, chatbots, la detección facial de los móviles.
Hay un acelerado crecimiento de la AI en el mundo. Servion predice que, para 2025 la AI potenciará el 95% de todas las interacciones con los clientes, incluidas las conversaciones telefónicas en vivo y las conversaciones en línea, en las que los humanos se verán incapaces de “detectar el bot”.
Ante el presente escenario, donde además hay muchísima información sobre el tema en Internet, he preparado una selección de 5 grandes libros que no te puedes perder:
Cinco título sobre Inteligencia Artificial
Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence
¿Cómo afectará la inteligencia artificial al crimen, a la guerra, a la justicia, al trabajo, a la sociedad y al sentido de nuestras vidas? ¿Es posible que las máquinas nos dejen fuera del juego, reemplazando a los humanos en el mercado laboral y en otros ámbitos? ¿La AI nos proveerá de mejoras sin precedentes o nos dará más poder del que podemos manejar?
Son estas las interrogantes que pretende descubrir Max Tegmark a través de las páginas de Life 3.0: Beings human in the age of artificial intelligence, publicado en el 2017, que puedes encontrar en Amazon.
Un volumen que describe cómo las cosas podrían salir mal, utilizando ejemplos tangibles de la vida real. No se queda solo con la suposición, ya que propone acciones para prevenirlos. Tegmark aborda temas controvertidos que la humanidad tendrá que enfrentar en las próximas décadas.
Este es un libro estimulante que cambiará la forma en que pensamos sobre la AI, la inteligencia y el futuro de la humanidad.
Bart Selman, profesor de informática de la Universidad de Cornell
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Artificial Intelligence: A Modern Approach es un texto líder en AI, que ha tenido su cuarta edición este 2020. Escrito por Stuart Russell y Peter Norvig, es utilizado en más 1 400 escuelas, de más de 120 países.
Esta obra, disponible en Amazon, es considerada la introducción más completa a la teoría y la práctica de la AI, que explora toda la amplitud y profundidad de su campo.
Esta cuarta edición actualiza a los lectores sobre las últimas tecnologías, presenta conceptos de una manera más unificada y ofrece una cobertura ampliada de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, robótica, procesamiento del lenguaje natural, razonamiento probabilístico, privacidad, equidad e inteligencia artificial segura, entre otros importantes temas del fascinante campo de la AI.
Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust
En las páginas de Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust, sus autores argumentan que la sociedad aún está lejos de desarrollar máquinas superinteligentes. O sea, máquinas que excedan en gran medida el rendimiento cognitivo de los humanos en prácticamente todos los dominios de interés.
Los profesores Gary Marcus y Ernest Davis, autores del volumen, argumentan cómo los investigadores deberán dotar a la AI de sentido común para mejorar los sistemas actuales. Por ejemplo, desarrollan planteamientos como qué se necesitará comprender conceptos como espacio, tiempo y casualidad.
Finalmente, un libro que dice en voz alta lo que realmente están pensando tantos expertos en AI. Todos los directores ejecutivos deberían leerlo y todos los demás miembros de la empresa también. Entonces podrán separar el trigo de AI de la paja y saber dónde estamos, qué tan lejos tenemos que llegar y cómo llegar allí.
Pedro Domingos, profesor de informática en la Universidad de Washington y autor de The Master Algorithm
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Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
¿Qué sucede cuando las máquinas superan a los humanos en inteligencia general? ¿Nos salvarán o destruirán los agentes artificiales? Son estas preguntas asociadas a las superinteligencia las que se abordan en este libro, que dota de recursos para entender el futuro de la humanidad y la vida inteligente. Nick Bostrom, su autor, se apoya en metáforas para convertir sus abstracciones en experimentos mentales.
En Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies suele llamar la atención el búho de la portada. Resulta que, en una colonia de gorriones, cansada de las actividades manuales y repetitivas, un miembro propone traer a un búho. Los búhos son más fuertes y podrán realizar más rápido todas las actividades tediosas. Así, los gorriones podrán dedicar su tiempo extra a cuidar de los ancianos y los menores. Luce como una excelente idea, todos parecen concordar, excepto un miembro de la comunidad que argumenta que será difícil domesticar al búho y sentencia: “Esto seguramente será nuestra ruina, ¿no deberíamos pensar más sobre el arte de la domesticación de búhos, antes de que traigamos a esta criatura a vivir entre nosotros?”. Una maravillosa analogía para el mensaje que pretende transmitir este libro.
“Recomiendo mucho este libro”, expresó Bill Gates sobre este texto de Nick Bostrom. Volumen que pueden encontrar disponible en Amazon.
Analytics of Life: Making Sense of Data Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence
Este libro proporciona al lector una amplia descripción del campo del análisis de datos y la Inteligencia Artificial. Permite comprender las diferentes etapas de la AI, riesgos y sus potentes beneficios. Provee de una forma de analizar el big data y el aprendizaje automático, que nos ayuda a aprovechar al máximo este atrayente ámbito de la tecnología.
¿Cuál es la diferencia entre AI, aprendizaje automático y análisis de datos? ¿Por qué el análisis de datos es el mejor paso profesional? ¿Cómo puedo aplicar el análisis de datos en mi trabajo o en mi pequeña empresa? Son estas algunas interrogantes que responde Mert Damlapinar en las páginas de Analytics of Life: Making Sense of Data Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence.
“Una gran lista de casos de uso potenciales para la inteligencia artificial y las capacidades de análisis avanzado. Cubre ejemplos del uso de la tecnología para mejorar la atención médica, el rendimiento empresarial, los gobiernos, la naturaleza y el bienestar de los ciudadanos», expresó sobre este libro Nate Novosel, de Gartner.
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